会议议程
议程详情
专场1：数据管理
待更新
工学学士，工程硕士。从业20余年，设计、实施和运维高并发的数据架构。曾服务于政府、公安、交通、安防行业，从事过大型项目管理，单机处理超过100亿量级的数据库。目前任宝武集团/欧冶云商股份有限公司数据库首席，从事产业互联网，负责高可用、业务连续性和高并发数据架构设计和运维管理。获得的荣誉有：Oracle ACE-Pro ，Oracle讲师，MySQL讲师，PostgreSQL ACE Partner，阿里云 MVP、TiDB MVA、TiDB布道师，布道师组委会委员，OceanBase数据库观察团团长、HaloDB外聘技术顾问、ITPUB论坛内存数据库版主、核心专家、金牌顾问、ITPUB培训专家百人团、收录国内数据库风云百人团，机械工业出版社专家委员会委员，工信部下属信通院创新实验室成员。工信部下属开放原子基金会工委会委员。
待更新
目前是中国太保集团数智研究院首席数据库专家，负责全集团数据库数字化转型全链路技术支撑工作。负责核心系统数据库国产化分布式数据库技术攻坚，实现金融行业深度绑定Oracle特性、海量核心系统数据库国产化首次里程碑突破，中国太保集团信创数据库解决方案在工信部组织的“赛宝优秀信创解决方案”评选中获奖；自研国产数据库改造工作量预评估工具“指南针”，弥补业界空白，提升应用改造效率约25%，累计节省成本数千万。OceanBase OCEC客户专家委员会专家委员；获得OceanBase OBCE、Oracle OCM、Postgresql PCM、MySQL OCP认证；曾任oracle wdp ocm讲师，国内前400个OCM教出约50~60人、DB2china性能调优版版主、PG社区PCM金牌讲师；
讨论话题:
祖传代码的问题，是缝缝补补还是长痛不如短痛？
外购产品发现性能问题，无法定制化修改，是增加资源还是追加成本修改？
数据库（对象）设计，数据库模型才是用户最能把控的，要如何实现？
研讨嘉宾：薛晓刚Oracle ACE（主持人）
林 春太保集团数智研究院 首席数据库专家
梁克会银联 数据库专家
张贤孝中通快运 技术VP
梅 挺前平安银行 资深架构师
黄 逸某头部新能源汽车公司 智驾数据负责人
徐阿强阿维塔 Java专家
梁敬彬知名企业 数据专家
陈国杰某金融企业 技术经理
张 凯某银行 应用运维团队负责人
专场2：大数据平台与应用实践
在本次分享中，我们将探讨如何利用大语言模型（LLM）简化非技术用户访问结构化数据的过程。随着企业数据量的激增，传统的数据访问方式已难以满足需求，尤其是当数据存储在多种数据库中、结构复杂、逻辑多样时。我们将讨论如何利用LLM，RAG，Agent，NL2SQL等技术，将用户的问题直接转换为数据库查询语言（SQL），从而降低数据访问的门槛。此外，我们将深入分析这一过程中的挑战，包括理解自然语言的复杂性、数据库结构的复杂性，以及如何通过技术手段提高查询的准确性和安全性。
前火山引擎云数据库产品负责人；前阿里云RDS架构师、产品经理，PolarDB 产品经理；
也曾参与Oceanbase 云平台的早期开发。
AB实验系统是公司评估产品迭代成果重要工具，然而实验连续多次AA异常、推全效果与结论相悖的问题常常发生。经统计，大量无效用户混入与AA异常有着很高的相关性。为此，我们结合精细化埋点，精准采集样本，保证结论的可信度。目前已在携程19+业务线落地，AA异常比例由10.3%控制到7%以下。本次分享聚焦于精细化埋点、精准分流的工程实现。用“位置”串联实验、埋点，完成可配置化的精细化实验。
现任携程AB实验平台负责人，2021年毕业于墨尔本大学。
讨论话题:
大数据前沿技术选型考虑哪些维度？
对于企业仅用于跑批或离线查询这样的日常操作，是否有必要做大数据平台？
对于预算有限、团队技术能力限制等因素，如何更好的使用好大数据？
研讨嘉宾：杨向勇ITPUB 版主（主持人）
邵 锋eBay 资深架构师
刘 洋某金融企业 技术经理/资深架构师
刘明刚哔哩哔哩 大数据架构资深研发工程师
李 倩三生制药 数字化负责人
时曙生上海汽车城集团-车云数据科技 后端技术专家
张晓龙高途 大数据平台、数仓负责人
钱 勇携程 高级大数据平台开发工程师
姚 伟某金融企业 资深DBA
张 靖哔哩哔哩 数据平台部负责人
郑 栋喜马拉雅 大数据负责人
专场3：混合云架构落地实践
汽车软件架构的演进正从分布式ECU向集中式域控制器和中央计算平台转变，这一演进趋势要求软硬件解耦，软件架构也逐步演进。在软件定义汽车（SDV）的大背景下，在于通过软件而非硬件实现车辆功能，为用户带来更丰富和个性化的体验。集中的软件架构演变包括从独立的ECU开发到共性系统，再到多硬件、单一OS、单一中间层的汽车操作系统演化。同时，以Zonal架构为导向的演进方向是减少ECU数量、布线、降低硬件成本，伴随面向服务的架构允许功能灵活分配。这些变革不仅推动了技术创新，也为汽车行业带来了新的商业模式和服务机会。然而，这一进程面临系统复杂度的增加，软件研发与组织架构问题的调整。
张涛，在大型软件公司和汽车公司及跨国投行拥有15年的工作经验。从事软件架构设计，技术路线规划，技术团队管理和团队技术指导工作。主要领域为HPC架构，大数据平台，SOA ，微服务架构，软件定义汽车，软件定义存储。指导大型软件敏捷开发。有超过15年的一线软件开发工作和超过10年的研发团队管理和技术架构经验。
分享云闪付APP在多活建设过程中遇到的挑战及解决思路。
大纲：1）多活背景与历史，2）异地多活架构：流量分发与协同，3）异地多活架构：中心切换常态化，4）异地多活架构：数据同步与延时 5）总结与展望分享要点：流量分发与协同、中心切换常态化、数据同步与延时
吴丰科，拥有15年的软件研发与架构设计经验，多活架构领域的深耕者，支付系统微服务化建设专家。全程深度参与了云闪付的微服务体系建设，多活架构领域，在流量分发协同、多维度切换、数据同步等方面有着独到见解；微服务治理领域，在服务拆分、全链路异步化、优雅启停、研发环境高效治理等方面有丰富的实践经验。
讨论话题:
多云架构设计是否企业未来必选？
多云环境带企业已有应用服务是否有影响？
多云，多活的架构设计，对企业整体架构的影响？
研讨嘉宾：陈 阳亚马逊云科技 资深数据库专家架构师（主持人）
梅 挺前平安银行 资深架构师
张希运太保数智研究院 企业架构专家
张妙成携程 资深云原生研发工程师
赫杰辉上海酷思图 首席架构师
杨 晶上海本来生活信息科技有限公司 技术总监
王 开富邦华一银行 资深安全架构师
陆家靖收钱吧 框架工具团队负责人
袁新栋唯品会 高级研发工程师
赵嘉寅哈啰出行 资深数据开发专家
陈天予长城汽车 技术总监
匡锡斌哔哩哔哩 技术专家
徐阿强阿维塔 Java专家
周振兴NineData 联合创始人&技术副总裁
专场4：AIGC落地应用场景创新实践
AIGC技术发展迅速、百花齐放，如何正确评估相关技术的成熟度并高效利用到现有业务中，成为业界关注的重点。本次分享基于爱奇艺在影视前期制作流程中对AIGC的探索和实践，重点探讨文本和图像生成模型在实际应用中的挑战和应对方案。内容涵盖以LLM为核心组件的服务化框架搭建、文生图工作流的工程实践等，并分享对未来发展趋势的个人思考。
演讲内容重点提纲：
1.讨论影视前期制作范畴以及AIGC有哪些赋能场景
剧本提案和制作提案阶段AIGC落地介绍和业务价值
2.剧本分析、评估服务的技术框架和落地细节
以LLM为核心组件的服务框架分享，如何平衡开发效率和服务性能，如何快速评估LLM推理效果和性能
3.分镜制作流程和优化实践
文生图模型用于分镜生成有哪些挑战，如何提高影视语言理解、人物一致性等
4.明星试妆实践
影视选角的基本逻辑，如何基于影视内容构建大量数据支持模型训练
5.总结整体平台架构
如何提高GPU利用率
6.关于未来的展望
爱奇艺技术总监，目前主要负责人工智能相关技术在爱奇艺影视制作各环节的应用开发和落地。毕业于东南大学，有多年软件开发经验，从Linux内核到浏览器内核再到内容分发系统等多个技术方向都涉猎，目前专注于AIGC相关技术的应用落地。热爱编程，关注开源社区发展，是Chromium Committer。
大模型GenAI技术的出现大幅增强了对于非结构化的多模态数据（文本、图像、音频、视频等）的处理能力，而这个能力已经开始成为企业落地高质量的GenAI应用的关键。然而在实际企业场景中非结构化的多模态数据面临着碎片化严重、处理技术门槛高、整体工作流复杂的问题。MatrixOS提出了一整套企业级的混合多模态数据智能平台解决方案，它将算力、模型、数据及应用链接起来，使得企业可以高效将多模态数据管理起来，实现可触达、可解析、可搜索及可生成的新型数据资产，从而构建更加可靠的企业级生成式AI应用。本次分享将深入解析多模态数据智能平台的核心技术架构，涵盖基于大模型的多模数据解析服务、支持多模数据的超融合数据库，以及跨多模态的搜索应用。我们还将介绍从数据接入、解析到存储与智能生成的完整实现路径，并通过实际案例展示技术如何赋能多行业场景，助力企业实现从数据到洞察的创新飞跃。
拥有超过20年数据库行业从业经验，我在Oracle、OceanBase、PingCAP和矩阵起源等知名公司积累了丰富的技术和管理经验，曾著有技术畅销书《Oracle RAC 核心技术详解》。在见证了数据库技术从集中式到分布式的演变，并经历了时序、向量数据库以及AI驱动数据库的崛起后，我深知数据库技术的创新与发展对于推动数字化转型的关键作用。作为数据库与人工智能深度融合这一轮创新的见证者，我坚信数据库技术将继续在更多场景中发挥核心作用，推动行业创新和突破。
本次分享将详细介绍如何设计与实现大模型应用平台的核心技术架构，涵盖 LangChain API 的链式调用、智能体（Agent）的自主任务执行，以及大模型的管理。
议题大纲：
1.背景
•大模型的应用趋势与挑战
•平台化智能技术的价值与前景
•讲座目标与主要内容
2.LangChain API：链式调用与逻辑编排
•LangChain 的核心概念与功能
•动态对话与复杂逻辑的实现
3.智能体（Agent）：自主化任务与执行
•智能体的概念、类型与触发机制
•模型与 API 的协同执行
4.大模型管理
•多模型管理与负载均衡
•模型部署与监控的最佳实践
5.案例与总结
•企业知识中台案例实践享
•智能问数案例实践
•总结
本科毕业于中国科技大学，硕士毕业于中科院软件所，先后任 IBM 中国研发中心研发工程师、架构师，Fabarta 资深技术专家。
1. 代码解读大模型主要能解决什么场景下的业务问题。
2. 代码解读大模型的架构和技术分享（比如基础模型选型、评测算法、微调方式、AI评分算法、大模型可解释性等）
3. 代码解读大模型私有化部署（诉求、痛点、解决方案）。
4. 代码解读大模型的产品化之路（比如与研发工艺结合等）。
现任长亮科技高级技术总监,企业架构师,大模型算法专家。曾任职Singlab,Walmart等互联网公司从事基础研发工作。2007年毕业于南京大学。曾参编《银行核心系统现代化建设水平度量模型》标准和《金融业应用现代化建设成熟度评估》标准，并获得信通院颁发的“应用现代化推进中心”专家聘书。曾获得华为鲲鹏“优秀金种子开发者”奖项，曾参加区块链应用创新大赛获得第三名。平时热爱开源，擅长算法，关注科技最新动态。
在过去两年中，我们的团队为eBay的支付风控业务从零开始构建了一个统一的MLOps平台。该平台有效实现了AI模型的管理、部署、集成和运维，显著提升了模型生产化的效率。在本次分享中，我们将介绍该平台的架构设计和关键实现细节，同时分享在平台构建过程中积累的宝贵工程经验。
硕士毕业于香港大学，现担任eBay 支付风控技术部门的模型工程团队MLOps平台的核心工程师，拥有丰富的架构设计和微服务系统、分布式，及AI系统开发的经验。
讨论话题:
AIGC 行业会用案例特性？
AIGC 落地成本如何管理？
AIGC 版权管理与护法合规？
AIGC应用实践中，关键的难点有哪些？
研讨嘉宾：南志文邮政电商 技术VP（主持人）
王巍巍长亮科技 资深技术总监
朱冠胜ebay 资深技术经理
张贤孝中通快运 技术VP
黄哲铿顿悟山丘 创始人
林 琳上汽通用汽车有限公司 数据分析主任专家
周冠亚vivo IT研发总监
岑锦超某新能源汽车 AI Agent平台负责人
段石石上海壁仞智能 技术总监
张 凯某银行 应用运维团队负责人
张国裕同花顺 部门技术主管
刘 洋某金融企业 技术经理/资深架构师
王 开富邦华一银行 资深安全架构师
时曙生上海汽车城集团-车云数据科技 后端技术专家
余德礼海尔消费金融 资产管理团队研发负责人
王 辉太平洋保险集团 专家
李 鹏杭州未来速度科技有限公司 首席架构师
苏 鹏上海爱可生信息技术股份有限公司 AI创新事业部负责人
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